측정 수준-개요, 스케일 유형, 예

통계에서 측정 수준은 변수에 할당 된 값을 서로 관련시키는 분류입니다. 즉, 측정 수준은 값 내의 정보를 설명하는 데 사용됩니다. 심리학자 Stanley Smith는 명목, 순서, 간격 및 비율의 네 가지 측정 수준을 개발하는 것으로 유명합니다.

측정 수준

4 가지 측정 수준

가장 낮은 수준의 정보에서 가장 높은 수준의 정보까지 순서대로 네 가지 측정 수준은 다음과 같습니다.

1. 공칭 척도

공칭 척도에는 최소한의 정보가 포함됩니다. 명목 척도에서 각 변수 또는 관측치에 할당 된 숫자는 변수 또는 관측치를 분류하는 데만 사용됩니다. 예를 들어, 펀드 매니저가 소형주에 1을 할당 할 수 있습니다. 소형주 소형주 소형주는 시가 총액이 3 억 달러에서 약 20 억 달러에 이르는 상장 기업의 주식입니다. 소규모, 중형 및 대형 기업 간의 분류는 주관적이며 중개 및 시장 분석가에 따라 다를 수 있습니다. , 2는 회사채, 3은 파생 상품 파생 상품 파생 상품은 기초 자산의 가치와 연계 된 금융 계약입니다. 다양한 용도로 사용되는 복잡한 금융 상품입니다.헤지 및 추가 자산 또는 시장에 대한 접근을 포함합니다. , 등등.

2. 서수 스케일

서수 척도는 명목 척도보다 더 많은 정보를 제공하므로 더 높은 측정 수준입니다. 순서 척도에서는 변수의 관측치간에 순서가 지정된 관계가 있습니다. 예를 들어, 500 명의 뮤추얼 펀드 관리자 목록 뮤추얼 펀드 뮤추얼 펀드는 주식, 채권 또는 기타 증권에 투자 할 목적으로 많은 투자자로부터 수집 한 자금 풀입니다. 뮤추얼 펀드는 투자자 그룹이 소유하고 전문가가 관리합니다. 다양한 유형의 펀드에 대해 알아보고, 작동 방식에 대해 알아보고, 최고 실적 관리자에게 1 위를, 두 번째 최고 실적 관리자에게 2 위를 할당하는 방식으로 투자의 이점과 트레이드 오프 순위를 매길 수 있습니다.

이러한 측정을 통해 1 위 뮤추얼 펀드 매니저가 2 위 뮤추얼 펀드 매니저보다 실적이 더 좋다는 결론을 내릴 수 있습니다.

3. 간격 척도

간격 척도는 값 간의 차이가 동일하다는 것을 보장한다는 점에서 서수 척도보다 더 많은 정보를 제공합니다. 즉, 간격 스케일은 서수 스케일이지만 낮은 간격에서 높은 간격까지 동등한 스케일 값을 갖습니다.

예를 들어, 온도 측정은 간격 눈금의 한 예입니다. 60 ° C는 65 ° C보다 차갑고 온도 차이는 50 ° C와 55 ° C 사이의 차이와 같습니다. 즉, 두 구간에서 5 ° C의 차이는 동일한 해석과 의미를 갖습니다.

서수 척도 예제가 간격 척도가 아닌 이유를 고려하십시오. 1 순위 펀드 관리자는 아마도 6 순위 펀드 관리자가 7 순위 펀드 관리자보다 성과가 똑같은 금액으로 2 순위 펀드 관리자를 능가하지 못했을 것입니다. 상대적 순위이지만 척도 값 간의 차이가 동일하다는 보장은 없습니다.

간격 척도의 단점은 실제 제로 포인트가 없다는 것입니다. 0은 간격 척도에서 무언가가 없음을 나타내지 않습니다. 온도 -0 ° C는 온도가 없음을 나타내지 않습니다. 이러한 이유로 간격 스케일 기반 비율은 일부 통찰력을 제공하지 못합니다. 예를 들어 50 ° C는 25 ° C보다 두 배나 뜨겁지 않습니다.

4. 비율 척도

비율 척도는 가장 유익한 척도입니다. 비율 척도는 순위를 제공하고 척도 값 간의 동일한 차이를 보장하며 진정한 영점을 갖습니다. 본질적으로 비율 척도는 명목, 순서 및 간격 척도가 하나로 결합 된 것으로 생각할 수 있습니다.

예를 들어, 화폐 측정은 비율 척도의 한 예입니다. $ 0을 가진 개인은 돈이 없습니다. 진정한 제로 포인트를 사용하면 $ 100를 가진 사람이 $ 50를 가진 사람보다 두 배 많은 돈을 가지고 있다고 말하는 것이 옳을 것입니다.

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