STANDARDIZE 함수-Z- 점수 공식, 예, 사용 방법

STANDARDIZE 함수는 재무 분석가를위한 가장 중요한 Excel 함수의 Excel 통계 함수 함수 목록에서 사용할 수 있습니다. 이 치트 시트는 Excel 분석가로서 알아야 할 중요한 수백 가지 기능을 다룹니다. 평균 및 표준 편차를 기반으로 정규화 된 값 (z- 점수)을 반환합니다. z 점수 또는 표준 점수는 점수 편차를 데이터 세트의 표준 편차로 나누어 동일한 척도에서 점수를 표준화하는 데 사용됩니다. 결과는 표준 점수입니다. 주어진 데이터 포인트가 평균에서 나온 표준 편차의 수를 측정합니다.

z 점수는 음수이거나 양수일 수 있습니다. 음수는 평균보다 작은 값을 나타내고 양수는 평균보다 큰 값을 나타냅니다. 데이터 세트에 대한 모든 z 점수의 평균은 0입니다.

Z 점수는 테스트의 결과를 "정상"모집단과 비교하는 방법입니다. 테스트 또는 설문 조사의 결과에는 수천 개의 가능한 결과 및 단위가 포함될 수 있습니다. 그러나 결과는 종종 의미가 없어 보입니다. 예를 들어, 누군가의 키가 180cm라는 것을 알고 있습니다. 유용한 정보가 될 수 있습니다. 그러나이를 "평균"사람의 키와 비교하려면 방대한 데이터 테이블을 보는 것이 압도적 일 수 있습니다 (특히 일부 키가 피트로 기록 된 경우). z 점수는 인구의 평균 (평균) 키와 비교할 때 그 사람의 키가 어디에 있는지 알려줄 수 있습니다.

Z- 점수 공식

= STANDARDIZE (x, 평균, 표준 _ 개발)

STANDARDIZE 함수는 다음 인수를 사용합니다.

  1. X (필수 인수) – 정규화하려는 값입니다.
  2. 평균 (필수 인수) – 분포의 산술 평균입니다.
  3. Standard_dev (필수 인수) – 분포의 표준 편차입니다.

Excel에서 STANDARDIZE Z-Score 함수를 사용하는 방법은 무엇입니까?

STANDARDIZE 함수의 사용을 이해하기 위해 예를 살펴 보겠습니다.

예 1

다음 데이터가 주어진다고 가정합니다.

STANDARDIZE 기능

우리가 사용하는 공식은 다음과 같습니다.

STANDARDIZE 함수-예 1

결과는 다음과 같습니다.

STANDARDIZE 함수-예 1a

STANDARDIZE 기능에 대한 몇 가지 참고 사항

  1. #NUM! error – 주어진 standard_dev 인수가 0보다 작은 경우 발생합니다.
  2. #값! error – 지정된 인수가 숫자가 아닌 경우 발생합니다.

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추가 자료

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