분석 기술-개요, 유형 및 중요성

분석 기술은 문제를 식별하고 관련 사실을 조사하고 논리적 솔루션을 찾는 개인의 능력을 말합니다. 그들은 다양한 분야에서 중요한 기술로 간주됩니다. 다만, 금융 증권을 평가할 때 금융에서 특히 중요합니다. 매매 증권 매매 증권은 단기 이익을 실현하기 위해 기업이 매입 한 증권입니다. 기업은 저평가 된 증권을 식별하고 기회를 활용하기를 원하는 경우 다양한 부채 또는 지분 증권에 대해 투기를 선택할 수 있습니다. .

분석 기술

분석 기술은 정보를 수집하고 해당 정보를 철저히 분석하는 능력입니다. 수집 된 정보에서 얻은 통찰력을 바탕으로 문제 해결 기술과 결정을 내립니다.

분석 기술은 패턴을 감지하고, 아이디어를 브레인 스토밍하고, 데이터를 관찰하고, 데이터를 수집하고, 데이터를 해석하고, 새로운 정보를 통합하고, 정보를 합성하고, 상황에 따라 결정을 내릴 때 사용됩니다.

분석 기술의 유형

다양한 직업과 산업에서 성공하는 데 중요한 5 가지 유형의 기술은 다음과 같습니다.

분석 기술-유형

1. 커뮤니케이션

과소 평가 된 기술은 수행 된 분석을 전달하는 능력입니다. 결론과 결과를 의사 결정자에게 효과적으로 전달할 수없는 경우 문제를 식별하고 해결책을 찾을 수있는 것은 소용이 없습니다.

분석 결과는 프레젠테이션이나 회의를 통해 구두로 발표해야 할 수도 있습니다. 분석은 보고서 나 이메일을 통해 서면으로 제출해야 할 수도 있습니다. 따라서 의사 소통 의사 소통 효과적으로 의사 소통 할 수있는 것은 배우는 가장 중요한 생활 기술 중 하나입니다. 의사 소통은 더 큰 이해를 돕기 위해 정보를 전달하는 것으로 정의됩니다. 음성으로 (구두 교환을 통해), 서면 미디어 (책, 웹 사이트 및 잡지)를 통해, 시각적으로 (그래프, 차트 및지도 사용) 또는 비언어적 기술이 전체 분석 기술을 개발할 때 매우 중요한 기술입니다.

2. 창의성

또 다른 중요한 기술은 창의적으로 생각하는 능력입니다. 대부분의 문제는 최적의 솔루션을 찾기 위해 "즉각적인"사고를 필요로합니다. 분명한 해결책이 항상 가장 효과적인 것은 아니기 때문에 창의적인 해결책을 생각할 수있는 것이 중요합니다.

3. 비판적 사고

비판적 사고는 전반적으로 강력한 분석 기술을 얻는 데 매우 중요합니다. 복잡한 문제를 객관적으로 분석하여 판단을 내리는 것을 말합니다.

효과적인 비판적 사고자는 명확하고 합리적으로 사고 할 수 있으며 데이터 포인트와 아이디어 사이의 논리적 관계를 이해할 수 있습니다. 합리적인 해결책을 찾기 위해 비판적 사고는 습득하는 데 매우 중요한 기술입니다.

4. 데이터 분석

데이터는 모든 분야, 특히 대량의 데이터를 분석하고 패턴과 추세를 식별하는 능력에서 매우 중요합니다. 따라서 통계 및 정량 분석 ​​분야를 이해하는 것이 점점 더 중요 해지고 있습니다. 정량 분석 ​​정량 분석은 비즈니스의 행동과 성과를 이해하기 위해 수익, 시장 점유율, 임금과 같은 측정 가능하고 검증 가능한 데이터를 수집하고 평가하는 프로세스입니다. . 데이터 기술 시대에 정량 분석은 현명한 결정을 내리는 데 선호되는 접근 방식으로 간주됩니다. . 기술 거래 및 양자 투자와 같은 추세가 계속해서 인기를 얻고 있기 때문에 데이터 분석이 금융 내에서 더욱 두드러지고 있습니다.

정량적 분석은 데이터의 패턴을 식별 할뿐만 아니라 분석 기술의 의사 소통 측면과 관련된 의사 결정자에게 결과를 정의 할 수 있어야합니다.

5. 연구

분석 기술을 적용하려면 인내와 호기심이 필요합니다. 모든 관련 정보를 고려하지 않고 문제를 신속하게 해결하면 가장 효과적인 해결책이 될 가능성이 거의 없습니다. 따라서 효과적인 해결책을 찾기 위해서는 문제 해결을 시도하기 전에 시간을 들여 문제에 대해 자세히 알아봐야합니다.

연구를 위해서는 정보와 관련 데이터를 수집 한 다음이를 분석하기 전에 컴파일해야합니다. 강력한 분석 기술을 적용하려면 데이터를 수집하고 주제를 철저히 조사하는 것이 중요합니다.

분석 기술의 중요성

분석 기술은 사람들이 다양한 문제에 대한 해결책을 찾고 그러한 문제를 해결하기위한 구체적인 결정과 실행 계획을 내릴 수 있기 때문에 중요합니다. 앞서 언급했듯이 데이터 과학, 프로젝트 관리, 마케팅, 법률, 의학, 과학 연구, 회계 등 모든 분야에서 중요한 기술입니다.

분석 기술은 재무에서 매우 중요합니다. 재무 분석가는 대량의 데이터를 합성하고, 데이터를 분석하고, 다양한 문제에 대한 해결책을 찾을 수 있어야합니다. 예를 들어, 주식 연구 분석가를 생각해보십시오. 주식 연구 분석가 주식 연구 분석가는 상장 기업에 대한 연구 범위를 제공하고 해당 연구를 고객에게 배포합니다. 분석가 급여, 직무 설명, 산업 진입 점 및 가능한 경력 경로를 다룹니다. 투자 펀드. 해결해야 할 문제는 포트폴리오의 철학에 맞는 이상적인 주식 투자를 찾는 것입니다.

분석가가 이러한 문제를 해결하려면 회사 보고서, 가격 정보, 현재 포트폴리오에 대한 정보 및 기타 관련 데이터 포인트에서 재무 정보를 가져와야합니다.

다음으로 분석가는 정보를 분석하고 최적의 수익 및 위험 프로필을 가진 이상적인 주식 투자는 물론 펀드의 투자 철학과 일치하는 투자를 찾아야합니다. 마지막으로, 분석가는 투자 결정을 적시에 내릴 수 있도록 자신의 결과를 포트폴리오 관리자에게 전달할 수 있어야합니다.

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