주관적 확률-정의, 작동 방식, 예

주관적 확률은 개인의 경험이나 개인적인 판단에 따라 어떤 일이 일어날 확률을 말합니다. 주관적 확률은 시장 데이터 또는 과거 정보를 기반으로하지 않으며 사람마다 다릅니다. 즉, 개인의 의견으로 만들어지며 사실에 근거하지 않습니다.

주관적 확률

주관적 확률 이해

대부분의 확률 유형에서 정량적 정보 정량적 분석 정량적 분석은 기업의 행동과 성과를 이해하기 위해 수익, 시장 점유율, 임금과 같은 측정 가능하고 검증 가능한 데이터를 수집하고 평가하는 프로세스입니다. 데이터 기술 시대에 정량 분석은 현명한 결정을 내리는 데 선호되는 접근 방식으로 간주됩니다. 어떤 일이 일어날 가능성을 결정하기 위해 해석됩니다. 그러나 주관적 확률은 정량적 정보에 근거하지 않고 개인적인 신념의 영향을받으며 공식적인 계산을 포함하지 않습니다.

예를 들어, S & P 500 S & P 부문 S & P 부문이 상장 기업을 11 개 부문과 24 개 산업 그룹으로 분류하는 방법을 구성 할 확률이 70 %라고 믿는 개인이 있습니다. Standard & Poor 's (S & P) 및 Morgan Stanely Capital International (MSCI)에서 만든이 제품은 GICS (Global Industry Classification Standard)라고도합니다. 내일 증가 할 것입니다 주관적인 확률을 사용합니다. 다른 개인이 같은 질문을했을 때 S & P 500이 내일 증가 할 확률이 다를 수 있습니다. 이는 개인마다 다른 개인적 신념을 가지고 있기 때문입니다.

어떤 일이 일어날 확률이 사람마다 다를 때 그것은 주관적인 확률 일 가능성이 높습니다.

주관적 확률의 예

예 1

분석가 주식 차트를 읽는 방법 주식 시장 투자자로서 주식을 적극적으로 거래하려면 주식 차트를 읽는 방법을 알아야합니다. 펀더멘털 분석을 주로 사용하여 투자 할 주식을 선택하는 트레이더조차도 특정 매수 및 매도를 결정하기 위해 주가 움직임에 대한 기술적 분석을 사용하는 경우가 많습니다. 분석가는 과거 동향과 현재 시장 상황을 살펴보고 S & P 500의 확률이 20 %로 사상 최고치를 기록 할 것으로 예상합니다.

예 2

개인은 주사위를 굴려 6이 나올 확률을 묻습니다. 개인은 지난 세 번의 굴림을보고 모든 경우에 6이 나온다고 기록합니다. 개인은 다음 주사위 굴림에서 6이 나올 확률이 30 %라고 믿습니다. 수학적 예측은 틀렸지 만 (확률은 16.67 %), 주사위 굴림에 대한 개인의 개인적인 경험은 3 가지 경우에 6 개를 얻었 기 때문에 주관적 확률을 사용하는 상황을 만들었습니다.

뉴스의 주관적 가능성 : 미국 경기 침체 가능성?

2019 년 6 월 30 일, 뉴욕 연준의 경기 침체 확률 모델은 향후 12 개월 (2019 년 6 월 30 일부터 2020 년 6 월 30 일까지) 내에 경기 침체 가능성이 30 %라고 경고했습니다. 다른 경제학자들이 향후 12 개월 이내에 경기 침체 가능성에 대해 묻는다면 다른 추정치를 제공 할 것입니다. 경기 침체 가능성은 사실이 아닌 의견에 기반을두고 있으므로 주관적 가능성의 한 예입니다.

다른 유형의 확률

주관적 확률 외에도 두 가지 다른 주요 유형의 확률이 있습니다.

1. 경험적 확률

경험적 확률은 과거 데이터를 기반으로하는 확률을 나타냅니다. 예를 들어, 세 번의 동전 던지기에서 앞면이 나오면 동전 던지기에서 앞면이 나올 경험적 확률은 100 %입니다.

2. 고전적 확률

고전적 확률은 공식적인 추론에 기반한 확률을 나타냅니다. 예를 들어, 동전 던지기에서 앞면이 나올 확률은 50 %입니다.

주관적 확률은 개인적인 신념을 통합하는 유일한 유형의 확률입니다. 경험적 및 고전적 확률은 객관적 확률입니다.

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