히스토그램-예, 유형 및 히스토그램을 만드는 방법

히스토그램은 불연속 또는 연속 데이터를 요약하는 데 사용됩니다. 즉, 시각적 해석을 제공합니다. Data Presentation Analyst는 재무 분석 결과를 경영진, 투자자 및 비즈니스 파트너에게 전달합니다. 이를 위해서는 지정된 값 범위 (“bins”라고 함)에 속하는 데이터 포인트의 수를 표시하여 수치 데이터의 주요 포인트, 사실에 초점을 맞추어야합니다. 수직 막대 그래프와 유사합니다. 그러나 히스토그램은 수직 막대 그래프와 달리 막대 사이에 간격이 없습니다.

히스토그램

히스토그램의 일부

  1. 제목 : 제목은 히스토그램에 포함 된 정보를 설명합니다.
  2. X 축 : X 축은 측정 값이 속하는 값의 스케일을 표시하는 간격입니다.
  3. Y 축 : Y 축은 X 축으로 설정된 간격 내에서 값이 발생한 횟수를 표시합니다.
  4. 막대 : 막대 의 높이는 값이 간격 내에서 발생한 횟수를 표시하고 막대의 너비는 해당 간격을 표시합니다. 동일한 빈이있는 히스토그램의 경우 너비는 모든 막대에서 동일해야합니다.

히스토그램의 중요성

히스토그램을 생성하면 데이터 분포를 시각적으로 표현할 수 있습니다. 히스토그램은 많은 양의 데이터와 주파수를 표시 할 수 있습니다. FREQUENCY 함수 주파수 함수는 Excel 통계 함수로 분류됩니다. 이 함수는 빈도 분포를 계산하고 반환합니다. 이를 사용하여 데이터 세트에서 값의 빈도를 가져올 수 있습니다. 데이터 값의. 중앙값 MEDIAN 함수 MEDIAN 함수는 Excel 통계 함수 아래에 분류됩니다. 이 함수는 주어진 숫자 집합의 중간 값을 계산합니다. 중앙값은 숫자 그룹의 중간 숫자로 정의 할 수 있습니다. 즉, 숫자의 절반은 중앙값보다 큰 값을 반환하고 데이터의 분포는 히스토그램으로 확인할 수 있습니다. 또한 데이터의 이상 값이나 간격을 표시 할 수 있습니다.

히스토그램 분포

정규 분포 : 정규 분포에서 평균 AVERAGE 함수의 한쪽에있는 점은 Excel에서 평균을 계산합니다. AVERAGE 함수는 통계 함수 아래에 분류됩니다. 인수의 평균을 반환합니다. 주어진 인수 세트의 산술 평균을 계산하는 데 사용됩니다. 재무 분석가로서이 함수는 숫자의 평균을 알아내는 데 유용합니다. 평균의 반대편에서 발생할 가능성이 높습니다.

정규 분포 히스토그램

바이 모달 분포 : 바이 모달 분포에는 두 개의 피크가 있습니다. 바이 모달 분포에서 데이터는 별도의 정규 분포로 분리되고 분석되어야합니다.

바이 모달 분포 히스토그램

오른쪽으로 치우친 분포 : 오른쪽으로 치우친 분포는 양으로 치우친 분포라고도합니다. 오른쪽으로 치우친 분포에서 왼쪽에는 많은 수의 데이터 값이 발생하고 오른쪽에는 적은 수의 데이터 값이 있습니다. 오른쪽으로 치우친 분포는 일반적으로 데이터가 히스토그램의 왼쪽에 범위 경계가있을 때 발생합니다. 예를 들어 0의 경계.

오른쪽으로 치우친 분포 히스토그램

왼쪽으로 치우친 분포 : 왼쪽으로 치우친 분포는 음으로 치우친 분포라고도합니다. 왼쪽으로 치우친 분포에서 오른쪽에는 많은 수의 데이터 값이 발생하고 왼쪽에는 적은 수의 데이터 값이 있습니다. 오른쪽으로 치우친 분포는 일반적으로 데이터의 히스토그램 오른쪽에 범위 경계가있을 때 발생합니다. 예를 들어 100과 같은 경계입니다.

왼쪽으로 치우친 분포 히스토그램

임의 분포 : 임의 분포에는 명백한 패턴이없고 여러 개의 피크가 있습니다. 랜덤 분포 히스토그램에서 서로 다른 데이터 속성이 결합 된 경우 일 수 있습니다. 따라서 데이터를 분리하여 별도로 분석해야합니다.

무작위 분포 히스토그램

히스토그램의 예

Jeff는 지역 은행의 지점장입니다. 최근 Jeff는 고객 서비스 담당자가 고객에게 서비스를 제공하는 데 걸리는 대기 시간이 너무 길다는 고객 피드백을 받고 있습니다. Jeff는 각 고객이 기다리는 시간을 관찰하고 기록하기로 결정합니다. 다음은 20 명의 고객이 소비 한 대기 시간을 관찰하고 기록한 결과입니다.

히스토그램 데이터-예

5 초 구간 (5 초 간격)이있는 해당 히스토그램은 다음과 같습니다.

히스토그램-예

우리는 다음을 볼 수 있습니다.

  • 1 초에서 35 초 사이에 3 명의 고객이 기다리고 있습니다.
  • 1 ~ 40 초 동안 5 명의 고객이 기다리고 있습니다.
  • 1 초에서 45 초 사이에 5 명의 고객이 기다리고 있습니다.
  • 1 초에서 50 초 사이에 5 명의 고객이 기다리고 있습니다.
  • 1 초에서 55 초 사이에 2 명의 고객이 기다리고 있습니다.

Jeff는 대부분의 고객이 35.1 초에서 50 초 사이에 대기한다고 결론을 내릴 수 있습니다.

히스토그램을 만드는 방법

우리 자신의 히스토그램을 만들어 보겠습니다. 이 예제에 해당하는 Excel 템플릿 파일을 다운로드하십시오.

1 단계 : 데이터 분석 상자를 엽니 다. 이것은 데이터 탭 에서 데이터 분석 으로 찾을 수 있습니다 .

히스토그램 만들기-1 단계

2 단계 : 히스토그램 선택 :

히스토그램 만들기-2 단계

3 단계 : 관련 입력 범위 및 빈 범위를 입력합니다. 이 예에서 범위는 다음과 같아야합니다.

  • 입력 범위 : $ C $ 10 : $ D $ 19
  • Bin 범위 : $ F $ 9 : $ F $ 24

"차트 출력"이 선택되어 있는지 확인하고 "확인"을 클릭합니다.

히스토그램 만들기-3 단계

템플릿 예제를 다운로드하여 직접 만드십시오!

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