중심 경향-정의, 중심 경향의 측정

중심 경향은 데이터 분포의 중심을 반영하는 단일 값을 통해 데이터 세트를 설명하는 요약입니다. 데이터 세트의 가변성 (분산)과 함께 중심 경향은 기술 통계의 한 가지입니다.

중심적인 경향은 통계에서 가장 전형적인 개념 중 하나입니다. 재무에 대한 기본 통계 개념 통계에 대한 확실한 이해는 재무를 더 잘 이해하는 데 매우 중요합니다. 또한 통계 개념은 투자자가. 데이터 세트의 개별 값에 대한 정보는 제공하지 않지만 전체 데이터 세트에 대한 포괄적 인 요약을 제공합니다.

중심 경향

중심 경향의 측정

일반적으로 데이터 세트의 중심 경향은 다음 측정을 사용하여 설명 할 수 있습니다.

  • 평균 (평균) : 데이터 세트에있는 모든 값의 합계를 값의 총 수로 나눈 값을 나타냅니다.
  • 중앙값 : 오름차순으로 정렬 된 데이터 세트의 중간 값입니다 (가장 작은 값에서 가장 큰 값으로). 데이터 세트에 짝수 값이 포함 된 경우 데이터 세트의 중앙값은 두 중간 값의 평균입니다.
  • 모드 : 데이터 세트에서 가장 자주 발생하는 값을 정의합니다. 어떤 경우에는 데이터 세트에 여러 모드가 포함될 수 있지만 일부 데이터 세트에는 모드가 전혀 없을 수 있습니다.

위의 측정이 중심 경향을 정의하는 데 가장 일반적으로 사용되지만 기하 평균을 포함하되 이에 국한되지 않는 다른 측정이 있습니다. 기하 평균은 n 변수를 곱한 다음 n 제곱근. 평균 수익률, 조화 평균, 중간 범위 및 기하학적 중앙값입니다.

중심 경향 측정의 선택은 데이터 세트의 속성에 따라 다릅니다. 예를 들어, 모드는 범주 형 데이터에 대한 유일한 중심 경향 측정 값 인 반면 중앙값은 순서 형 데이터에서 가장 잘 작동합니다.

평균은 정량적 데이터에 대한 중심 경향의 가장 좋은 척도로 간주되지만 항상 그런 것은 아닙니다. 예를 들어, 평균은 매우 크거나 매우 작은 값을 포함하는 양적 데이터 세트에서 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. 극단 값은 평균을 왜곡 할 수 있습니다. 따라서 다른 조치를 고려할 수 있습니다.

중심 경향의 척도는 공식이나 정의를 사용하여 찾을 수 있습니다. 또한 빈도 분포 그래프를 사용하여 식별 할 수 있습니다. 정규 분포를 따르는 데이터 세트의 경우 평균, 중앙값 및 모드 MODE 함수 MODE 함수는 Excel 통계 함수로 분류됩니다. MODE는 제공된 숫자 목록에서 가장 자주 발생하는 값을 계산합니다. 제공된 데이터에 가장 자주 발생하는 값이 두 개 이상있는 경우 함수는 가장 낮은 값이 그래프의 같은 지점에 있습니다.

중앙 경향-차트

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