데이터 자산-개요, 유형 및 수익 측정 방법

데이터 자산은 회사에서 수익을 창출하는 데 사용하는 시스템, 애플리케이션 출력 파일, 문서, 데이터베이스 또는 웹 페이지를 의미합니다. 데이터 자산은 가장 가치있는 자산 중 일부입니다. 자산 유형 일반적인 자산 유형에는 현재, 비유동, 물리적, 무형, 운영 및 비 운영이 포함됩니다. 정확하게 식별하고 기술 시대에 조직은 이러한 자산을 관리하는 데 수십억 달러를 지출합니다.

데이터 자산

회사의 데이터 자산을 유지하면 기업이 의사 결정 방식을 개선하고 고객에게 서비스를 제공하며 새로운 수익원을 창출하는 데 도움이됩니다. 수익원 수익원은 기업이 상품 판매 또는 서비스 제공을 통해 수익을 얻는 다양한 출처입니다. 비즈니스가 계정에 기록하는 수익 유형은 비즈니스에서 수행하는 활동 유형에 따라 다릅니다. 카테고리 및 예를 참조하십시오. Facebook, Google 및 Netflix와 같은 대부분의 기술 회사는 주로 데이터 자산에 의존하여 신제품을 설계하고 현재 제품을 개선하며 고객에게 더 나은 가치를 제공하는 방법을 만듭니다.

조직은 다양한 이벤트, 정보 및 거래에 대한 데이터를 수집하고 저장합니다. 일반적으로 대부분의 조직은 고객의 이익, 지출 행동, 소셜 미디어, 예산, 전략 계획에 대한 데이터를 저장합니다. 기업 전략 기업 전략은 비즈니스 전략에서 경쟁 우위를 보는 대신 기업 전체의 자원, 위험 및 수익을 관리하는 방법에 중점을 둡니다. 등 수집 된 정보는 조직이 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 관리되고 사용 가능한 정보로 정제됩니다.

데이터 자산 관리 방법

다음은 조직이 데이터 자산을 효과적으로 관리 할 수있는 몇 가지 방법입니다.

#1. 데이터 비용 절감

많은 조직 조직 유형 다양한 유형의 조직에 대한이 기사에서는 조직 구조가 속할 수있는 다양한 범주를 탐색합니다. 조직 구조는 대부분의 시간 동안 사용되지 않는 많은 데이터를 저장하는 경향이 있으므로 데이터 관리 비용이 높아집니다. 또한 회사에서 유휴 상태로 남아있는 모든 데이터를 저장, 보호 및 보관하는 데 더 많은 비용이 듭니다. 조직은 회사에 더 이상 필요하지 않거나 필요하지 않은 데이터를 삭제하여 데이터 관리 비용을 줄이기위한 조치를 취해야합니다.

또한 새로운 데이터 세트를 획득 할 때 회사는 보유하지 않은 데이터에만 투자해야합니다. 이미 가지고있는 새 데이터 세트를 획득해야하는 경우 이전 데이터를 삭제해야합니다. 이는 데이터 저장 비용을 증가시키는 중복 데이터의 경우를 줄이는 데 도움이됩니다.

# 2. 기존 데이터에서 더 많은 가치 창출

기업이 데이터 자산을보다 효과적으로 관리 할 수있는 또 다른 방법은 이미 보유한 데이터에서 가치를 창출하는 새로운 방법을 찾는 것입니다. 예를 들어, 회사는 기존 데이터에서 파생 된 가치를 재평가하고 데이터를 사용하여 더 많은 가치를 얻을 수있는 다른 방법이 있는지 확인해야합니다. 또한 추가 수익을 얻기 위해 데이터를 제 3 자에게 판매하는 등의 작업을 고려할 수도 있습니다.

데이터를 통해 수익을 창출하는 회사의 예로 오하이오에 본사를 둔 식료품 체인 인 Kroger가 있습니다. 이 회사는 제품 판매 데이터를 포장 상품 제조업체에 판매하여이 추가 수익원으로부터 연간 약 1 억 달러를받습니다.

#삼. 데이터 인벤토리 및 보안

적절한 데이터 저장 및 보안은 데이터의 무결성을 보장하는 데 중요합니다. 회사는 데이터에 대한 간략한 설명과 함께 소유하고있는 모든 데이터의 카탈로그를 유지해야합니다. 설명은 데이터가 저장되는 위치, 생성시기 및 사용 방법을 나타내야합니다.

또한 회사 직원이 데이터에 쉽게 액세스 할 수 있어야합니다. 데이터에 액세스하기 위해 승인이 필요한 경우 승인을 구하기위한 명확한 프로세스가 있어야합니다. 또한 회사는 선택한 수의 직원에 대한 액세스를 제한하여 데이터 무결성을 보호해야합니다.

데이터 자산

데이터웨어 하우스 란?

데이터웨어 하우스는 회사에서 사용하는 많은 양의 중요한 정보를 저장하는 시스템을 의미합니다. 비즈니스 인텔리전스의 필수 구성 요소로 간주됩니다. 데이터웨어 하우스는 일반적으로 여러 소스에서 다양한 데이터를 수신합니다. 현재 및 과거 데이터를 한 곳에 저장하므로 데이터에 쉽게 액세스하고 의사 결정에 사용되는 분석 보고서를 생성 할 수 있습니다.

일반적으로 데이터웨어 하우스를 만들 때 몇 가지 단계를 따릅니다. 첫 번째 단계는 다양한 소스에서 대량의 데이터를 추출하여 단일 수집 지점으로 가져 오는 것입니다. 추출 된 데이터는 저장된 데이터의 품질을 보장하기 위해 정리를 거쳐 오류를 확인하고 수정합니다. 그런 다음 데이터는 쉽게 저장하고 액세스 할 수 있도록웨어 하우스 형식으로 변환됩니다.

그런 다음 컴파일 된 데이터는 사용하기 쉽도록 정렬, 요약 및 카탈로그 화를 거칩니다. 회사가 더 많은 데이터 자산을 확보함에 따라웨어 하우스 데이터를 업데이트하여 최신 상태로 정확하게 유지합니다. 데이터는 전문가가보고, 시장 조사 및 의사 결정을 위해 사용할 수 있도록 제공됩니다.

데이터 자산에 대한 수익 결정

데이터 자산 수익률은 데이터 인벤토리에서 수익을 창출하는 조직의 능력을 측정합니다. 매년 기업은 소프트웨어, 컴퓨터 시스템, 프로세스 자동화 및 데이터 관리에 수십억 달러를 지출합니다. 데이터 자산 수익률은 조직이 데이터에서 얼마나 효율적으로 이익을 얻었는지 측정합니다.

수익은 수익 라인, 비용 절감 메커니즘 또는 실적이 저조한 부서를 폐쇄하여 측정합니다. 기업은 활용할 수있는 주요 성과 지표, 추세 및 수익 흐름을 보여주는 시각적 표현을 만들어 데이터 자산에 기인하는 이익을 결정합니다.

추가 자료

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  • 데이터 유효성 검사 데이터 유효성 검사 Excel의 데이터 유효성 검사는 재무 모델을 구축하는 동안 데이터 무결성을 보장하기위한 기존의 액세스 가능한 도구입니다. 간단한 추가 단계 일 뿐이지 만 Excel의 데이터 유효성 검사는 모델 입력 및 출력을 보호하는 데 매우 유용한 도구입니다.
  • 소스 문서 소스 문서 회사의 재무 거래에 대한 문서 추적은 회계에서 소스 문서라고합니다. 수표가 지급되도록 작성되었는지, 영수증을 생성하기 위해 판매가 이루어 졌는지, 공급 업체가 청구 송장을 보내거나, 근무 시간이 직원의 시간표에 기록되는지 여부에 관계없이 모든 문서는 원본 문서입니다.
  • 실사 유형 실사 유형 M & A 거래에서 가장 중요하고 긴 프로세스 중 하나는 실사입니다. 실사 과정은 구매자가 판매자의 클레임의 정확성을 확인하기 위해 수행하는 것입니다. 잠재적 인 M & A 거래에는 여러 유형의 실사가 포함됩니다.

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