스크리닝은 잘못된 정보를 걸러 내고 실제 정보 만 유지하여 불리한 선택을 방지하는 데 사용되는 전략을 말합니다. 스크리닝은 시장에 출시되는 제품이 일반 소비자에게 점점 더 복잡 해지는 현대 시장에서 사용됩니다. 구매자 유형 구매자 유형은 소비자의 소비 습관을 설명하는 일련의 범주입니다. 소비자 행동은 이해하는 습관이 다른 사람들에게 어필하는 방법을 보여줍니다.
예를 들어 자동차 산업에서 비전문 구매자는 구매하려는 자동차 유형을 평가할 때 판매자가 제공 한 정보에 의존합니다. 전문 판매자는 구매자보다 더 많은 정보를 보유하고 있기 때문에 구매자가 다른 항목 대신 해당 항목을 구매하도록 유도하기 위해 상품에 대한 허위 정보를 제공 할 수 있습니다. 선별 검사는 보험, 고용 시장 등 다양한 분야에서 이루어집니다. 노동 시장 노동 시장은 고용주가 요구하는 서비스를 제공하는 근로자 또는 노동과 함께 일자리에 대한 공급과 수요가 만나는 곳입니다. 근로자는 보상을 위해 자신의 서비스를 제공하고자하는 사람이 될 수 있으며 고용주는 비대칭 정보 문제가 존재하는 단일 주체 또는 조직 및 경영진 일 수 있습니다.
비대칭 정보 란 무엇입니까?
비대칭 정보 비대칭 정보 비대칭 정보는 용어에서 알 수 있듯이 불균형, 불균형 또는 편향된 정보입니다. 일반적으로 한 당사자가 다른 당사자보다 더 많거나 더 자세한 정보를 소유하는 일부 유형의 비즈니스 거래 또는 재정 계약과 관련하여 사용됩니다. 거래의 한 당사자가 다른 당사자보다 더 나은 정보를 보유 할 때 존재합니다. 특정 산업에서 거래의 일부 당사자는 동일한 거래에서 다른 당사자보다 더 많이 알 수밖에 없습니다.
예를 들어, 판매 거래에서 판매자는 구매자보다 더 많은 정보를 가질 수밖에 없습니다. 동일한 제품 또는 다양한 제품을 취급하면 일부 구매자가 가진 지식에 비해 제품에 대한 더 많은 지식을 얻을 수 있기 때문입니다.
스크리닝은 비대칭 정보가 정보 불균형으로 인해 도덕적 해이 또는 불리한 선택으로 이어질 수있는 경우에 사용됩니다. 개념은 아래에 설명되어 있습니다.
도덕적 해이
도덕적 위험 도덕적 위험은 개인이 거래 또는 상황을 이용할 기회가있을 때 발생하는 상황을 말하며, 한 당사자가 다른 당사자에게 해를 끼치는 방식으로 행동을 변경할 때 발생하는 모든 위험을 알고 있습니다. 한 당사자가 보험 적용 범위를 구입했기 때문에 위험한 행동을하고 보험에 가입 한 자산이 손상되거나 사고에 연루된 경우 보상을 받게되는 보험 업계에서는 일반적입니다.
피보험자가 보험 회사에 대한 지식없이 위험한 행동을합니다. 보험 회사는 등록 과정에서 이러한 고객을 선별하여 식별 할 수 있으므로 그러한 위험한 행동의 이력이있는 사람을 배제하거나 높은 수준의 위험을 수용 할 수있는 다른 보험 계획을 제공 할 수 있습니다.
불리한 선택
불리한 선택은 거래 당사자가 제품에 대한 지식을 사용하여 결과를 극대화 할 수있을 때 발생합니다. 도덕적 해이와 달리 불리한 선택은 당사자가 계약을 체결하기 전에 발생합니다.
예를 들어, 판매 거래에서 구매자는 정보가 적으므로 상품에 대해 더 낮은 가격을 제공하고 판매자는 구매자가 제공하는 가격과 동일한 낮은 품질의 상품을 제공합니다. 심사를 통해 구매자는 제품에 대한 더 많은 정보를 얻을 수 있으므로 제품에 대한 적절한 가격을 알 수 있으며 고품질 제품과 저품질 제품을 구별하는 방법을 알 수 있습니다.
노동 시장에서 사용되는 선별 기법
고용주가 인터뷰 후보자 간의 비대칭 정보 문제를 해결하기 위해 사용하는 몇 가지 기술이 있습니다. 기술에는 다음이 포함됩니다.
1. 적성 검사
적성 테스트는 고용주가 구직자 풀에서 우수한 후보자를 선택하는 데 사용하는 가장 인기있는 선별 기술 중 하나입니다. 적성 테스트는 일반적으로 응시자의 생산성과 특정 과목에 대한 지식을 테스트하는 데 사용되는 특수 테스트의 형태입니다.
2. 대학의 질
고용주는 또한 후보자의 학교 소속을 사용하여 후보자 목록을 작성합니다. 그들은 최고 수준의 대학이 다른 대학의 후보자를 능가 할 가능성이 높은 우수한 후보자를 배출한다고 가정합니다.
3. 평균 성적 (GPA)
학교에서 보낸 기간 동안 획득 한 평균 점수는 잠재적 인 직원을 선별하는 데에도 사용할 수 있습니다. 학교에서 일관되게 좋은 성적을 거둔 최고 성적은 재학 기간 동안 다양한 성적을 거둔 학생들에 비해 평균이 높습니다.
보험 업계의 심사 기법
보험 업계에도 비대칭 정보가 존재하며, 이는 종종 피보험자 사이에서 도덕적 해이로 이어집니다. 보험 회사가 사용하는 몇 가지 기술은 다음과 같습니다.
1. 역사적 기록
보험사는 보험 고객의 과거 행동을 검토하여 위험 수준과 향후 위험한 행동에 참여할 가능성을 결정합니다. 예를 들어, 고객이 과거에 여러 차례의 교통 사고 이력이있는 경우 고객이 앞으로도 사고에 연루 될 가능성이 있습니다. 그것은 보험 회사가 위험한 고객에게 보험 적용 범위를 제공함으로써 자신이 겪고있는 위험 수준을 인식하게합니다.
2. 건강 상태
고객에게 생명 보험을 제공 할 때 보험사는 고객의 건강 상태와 환자가 가지고있는 질병의 종류를 아는 데 관심이있을 것입니다. 말기 질환이나 기타 장기 질환이있는 고객은 일반적으로 위험으로 분류되므로 병력이없는 고객과 비교하여 다른 보험료가 부과됩니다.
3. 인구 통계 학적 특성
보험 회사가 고려하는 또 다른 고려 사항은 신규 고객의 인구 통계 학적 특성입니다. 자동차 보험을 판매 할 때 13 ~ 20 세 연령층의 젊은 고객은 40 ~ 50 세 연령층의 고객에 비해 위험하다고 간주됩니다. 반면, 60 세 이상의 고령 고객은 생명 보험에 가입 한 30 ~ 40 세의 젊은 고객에 비해 위험한 것으로 간주됩니다.
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- 네트워크 효과 네트워크 효과 네트워크 효과는 추가 사용자가 제품 또는 서비스를 채택 할 때 제품 또는 서비스의 현재 사용자에게 어떤 방식 으로든 혜택을주는 현상입니다. 이 효과는 많은 사용자가 제품 사용에 가치를 더할 때 발생합니다. 네트워크 효과의 가장 크고 가장 잘 알려진 예는 인터넷입니다.
- 기회 비용 기회 비용 기회 비용은 경제학 연구의 핵심 개념 중 하나이며 다양한 의사 결정 과정에서 널리 사용됩니다. 기회 비용은 차선책의 가치입니다.
