매개 변수-통계의 개요, 예 및 사용

매개 변수는 통계 분석의 유용한 구성 요소입니다. 재무를위한 기본 통계 개념 통계에 대한 확실한 이해는 재무를 더 잘 이해하는 데 매우 중요합니다. 또한 통계 개념은 투자자가. 주어진 모집단을 정의하는 데 사용되는 특성을 나타냅니다. 전체 인구의 특정 특성을 설명하는 데 사용됩니다. 모집단에 대한 추론을 할 때 모집단의 모든 구성원으로부터 정보를 수집하는 것이 불가능하기 때문에 매개 변수를 알 수 없습니다. 오히려, 우리는 모수에 대한 결론을 도출하기 위해 모집단에서 선택된 표본의 통계를 사용합니다.

매개 변수

예를 들어 매개 변수를 사용하여 ABC ​​University의 학생들에게 제공되는 평균 대출 금액을 설명 할 수 있습니다. 대학의 인구가 3,000 명이라고 가정하면 연구원은 모집단의 일부 표본 또는 약 10 명의 학생의 재정 지원을 계산하여 시작할 수 있습니다. 각각 10 명의 학생으로 구성된 3 개의 샘플로 연구원은 평균 $ 2,000, $ 1,200 및 $ 800를 얻을 수 있습니다. 연구원은이 표본 평균을 사용하여 모집단 모수에 대한 추론을 할 수 있습니다.

가장 일반적인 매개 변수

가장 일반적으로 사용되는 매개 변수는 중심 경향의 척도입니다. 중심 경향 중심 경향은 데이터 분포의 중심을 반영하는 단일 값을 통해 데이터 세트를 설명하는 요약입니다. 가변성과 함께. 이러한 측정 값에는 평균, 중앙값 및 최빈값이 포함되며 분포에서 데이터가 작동하는 방식을 설명하는 데 사용됩니다. 아래에서 설명합니다.

1. 평균

평균은 평균이라고도하며 세 가지 중심 경향 척도 중에서 가장 일반적으로 사용됩니다. 연구원은이 매개 변수를 사용하여 비율의 데이터 분포를 설명합니다. 재무 비율 재무 비율은 재무 제표에서 가져온 숫자 값을 사용하여 생성되어 회사 및 간격에 대한 의미있는 정보를 얻습니다.

평균은 값을 점수 수로 합하고 나눈 값입니다. 예를 들어 5, 2, 1, 3, 2 명의 자녀로 구성된 5 개 가구에서 평균은 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

= (5 + 2 + 1 + 3 + 2) / 5

= 13/5

= 2.6

2. 중앙값

중앙값은 순서 순서 데이터로 측정되는 변수를 계산하는 데 사용됩니다. 통계에서 순서 데이터는 값이 자연 순서를 따르는 데이터 유형입니다. 서수 데이터의 가장 주목할만한 기능 중 하나는, 간격 또는 비율 척도입니다. 데이터를 가장 낮은 것부터 가장 높은 것까지 정렬 한 다음 중간에있는 숫자를 선택하여 얻습니다. 총 데이터 포인트 수가 홀수 인 경우 중앙값은 일반적으로 중간 숫자입니다. 숫자가 짝수이면 중간에있는 두 숫자를 합하고 두 숫자를 2로 나누어 평균을 구합니다.

중앙값은 서로 다른 데이터 포인트가 몇 개있을 때 주로 사용됩니다. 예를 들어, 대학에 입학하는 학생의 중앙값을 계산할 때 나머지보다 나이가 많은 학생 섹션이있을 수 있습니다. 평균을 사용하면 대학에 입학하는 학생의 평균 연령이 더 높은 것으로 나타나기 때문에 값이 왜곡 ​​될 수있는 반면 중앙값을 사용하면 상황을 더 정확하게 반영 할 수 있습니다.

예를 들어, 10 명의 학생에 대한 다음 값을 고려하여 처음으로 대학에 입학하는 학생의 평균 연령을 찾아 보겠습니다.

17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32

위 값의 중앙값은 (19 + 20) / 2 = 19.5 입니다.

방법

모드는 데이터 분포 내에서 가장 많이 발생하는 숫자입니다. 데이터 분포에서 가장 높은 숫자 또는 가장 일반적인 숫자 또는 값을 보여줍니다. 이 모드는 모든 유형의 데이터에 사용됩니다.

예를 들어, 약 40 명의 학생이있는 대학 수업의 예를 들어 보겠습니다. 학생들은 시험 시험을 받고 채점 한 다음 점수가 가장 낮은 학생부터 시작하여 1 ~ 5 점 척도로 그룹화됩니다.

마크는 다음과 같이 등급이 매겨집니다.

  • 클러스터 1 : 5
  • 클러스터 2 : 7
  • 클러스터 3:13
  • 클러스터 4:12
  • 클러스터 5 : 3

클러스터 3은 학생 수가 가장 많으므로 모드는 13 입니다. 40 명의 학생 중 대부분의 학생이 클러스터 3에서 채점 된 것으로 나타났습니다.

매개 변수 및 통계

매개 변수는 연구중인 전체 모집단을 설명하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 우리는 나비의 평균 길이를 알고 싶습니다. 이것은 전체 나비 개체군에 대한 내용을 나타 내기 때문에 매개 변수입니다.

매개 변수는 얻기 어렵지만 해당 통계를 사용하여 값을 추정합니다. 통계는 모집단의 표본을 설명하는 반면 매개 변수는 전체 모집단을 설명합니다. 세계의 모든 나비를 잡아서 측정하는 것은 불가능하기 때문에 100 마리의 나비를 잡아서 길이를 측정 할 수 있습니다. 나비 100 마리의 평균 길이는 전체 나비 개체군의 길이를 추론하는 데 사용할 수있는 통계입니다.

일반적으로 통계 값은 표본마다 다를 수 있지만 매개 변수는 고정되어 있습니다. 예를 들어, 100 마리의 나비 샘플 하나의 평균 길이는 6.5mm이고 다른 지역의 100 개 나비 샘플은 평균 길이가 6.8mm 일 수 있습니다.

또한 50 개의 나비로 이루어진 더 작은 샘플의 평균 길이는 7.0mm 일 수 있습니다. 모집단 표본에서 얻은 통계를 사용하여 전체 모집단의 모수를 추정 할 수 있습니다.

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