경험적 증거-정의, 수집 방법, 유형

경험적 증거는 특정 행동과 패턴을 관찰하고 문서화하거나 실험을 통해 얻은 정보입니다. 경험적 증거는 많은 분야에 적용 할 수있는 과학적 연구 방법의 전형적인 부분입니다.

경험적 증거

과학적 방법에서 경험적 증거 조각은 명시된 가설을 검증하거나 반증하는 데 사용됩니다. 가설 테스트 가설 테스트는 통계적 추론의 방법입니다. 모집단 매개 변수에 관한 설명이 올바른지 테스트하는 데 사용됩니다. 가설 검정, 진술 또는 주장. 과학계에서는 가설을 뒷받침하는 충분한 (경험적) 증거가 제공되는 경우에만 커뮤니티에서 가설을 받아 들일 수 있습니다.

증거 분석

경험적 증거는 주로 관찰이나 실험을 통해 얻습니다. 관찰 또는 실험은 주요 출처로 알려져 있습니다. 그러나 기사, 보고서 등 다양한 2 차 출처를 통해서도 얻을 수 있습니다. 수익 안내 수익 안내는 추정치, 신문 등을 포함하여 예상되는 미래 결과와 관련하여 상장 기업의 경영진이 제공하는 정보입니다. 경험적 증거를 경험적 연구라고합니다.

경험적 연구의 주요 관심사는 편견없는 증거의 수집입니다. 연구원은 잠재적 인 오류에 대한 노출을 최소화하면서 신중하게 연구를 설계해야합니다. 과학계에서는 여러 과학자 또는 연구원이 동일한 연구를 복제하여 동시에 증거를 수집하는 것이 일반적입니다. 또한 피어 리뷰는 연구 또는 연구에서 제공된 증거를 검증하는 데 사용되는 과학의 기본 도구입니다.

경험적 증거의 유형

경험적 증거의 두 가지 주요 유형은 정 성적 증거와 정량적 증거입니다.

1. 질적

정 성적 증거는 측정 불가능한 정보를 설명하는 데이터 유형입니다. 정 성적 데이터는 다양한 분야, 특히 사회 과학, 시장 조사 및 금융에서 사용됩니다. Finance Finance의 Finance Articles는 중요한 금융 개념을 온라인으로 자신의 속도에 맞게 학습 할 수있는 자율 학습 가이드로 설계되었습니다. 수백 개의 기사를 찾아보세요! . 이러한 분야에서 연구는 일반적으로 인간의 행동과 그 패턴을 조사합니다. 질적 데이터의 측정 할 수없는 특성과 주관적인 분석은 잠재적 인 편향을 일으키기 쉽습니다.

2. 양적

정량적 증거는 수학적 및 / 또는 통계적 방법을 사용하여 추가로 분석 할 수있는 수치 데이터를 말합니다. 정량적 분석 정량적 분석은 행동과 성과를 이해하기 위해 수익, 시장 점유율, 임금과 같은 측정 가능하고 검증 가능한 데이터를 수집하고 평가하는 프로세스입니다. 사업의. 데이터 기술 시대에 정량 분석은 현명한 결정을 내리는 데 선호되는 접근 방식으로 간주됩니다. . 정량적 데이터는 거의 모든 과학 분야에서 사용됩니다.

정 성적 데이터와 달리 정량적 데이터를 사용하여 얻은 증거는 일반적으로 수학적 / 통계적 계산 또는 분석을 통해 데이터의 유효성을 쉽게 확인할 수 있으므로 편견이없는 것으로 간주됩니다.

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