경험적 확률-정의, 공식, 예

실험 확률이라고도하는 경험적 확률은 과거 데이터를 기반으로하는 확률을 나타냅니다. 즉, 경험적 확률은 과거 데이터를 기반으로 이벤트가 발생할 가능성을 나타냅니다.

경험적 확률

경험적 확률에 대한 공식

경험적 확률

어디:

  • 발생 횟수는 유리한 이벤트가 발생한 횟수를 나타냅니다. 과
  • 총 실험 수행 횟수는 이벤트가 수행 된 총 횟수를 나타냅니다.

이론적 확률의 예

예 1

아래 표는 3 번 던진 주사위와 그에 따른 결과를 보여줍니다. 4를 굴릴 경험적 확률은 얼마입니까?

예 1

경험적 확률 = 0/3 = 0 %. 4를 굴릴 경험적 확률은 0 % 입니다.

예 2

아래 표는 동전 던지기 3 번과 그에 따른 결과를 보여줍니다. 머리를 얻을 경험적 확률은 얼마입니까?

예 2

경험적 확률 = 3/3 = 100 %. 앞면을 얻을 경험적 확률은 100 % 입니다.

예제 3

뷔페에서 100 명 중 95 명이 차보다 커피를 주문했습니다. 누군가가 차를 주문할 경험적 확률은 얼마입니까?

경험적 확률 = 5/100 = 5 %. 누군가가 차를 주문할 경험적 확률은 5 % 입니다.

장점과 단점

경험적 확률 사용의 주요 이점은 확률이 실험 연구 및 데이터에 의해 뒷받침된다는 것입니다. 가정 된 데이터 나 가설이 없습니다. 가설 테스트 가설 테스트는 통계적 추론의 방법입니다. 모집단 매개 변수에 관한 설명이 올바른지 테스트하는 데 사용됩니다. 가설 검증 . 그러나 고려해야 할 경험적 확률에는 두 가지 큰 단점이 있습니다.

1. 잘못된 결론 도출

경험적 확률을 사용하면 잘못된 결론을 도출 할 수 있습니다. 예를 들어, 동전 던지기에서 앞면이 나올 확률은 ½이라는 것을 알고 있습니다. 그러나 개인은 동전을 세 번 던지고 모든 던지기에서 앞면을 얻을 수 있습니다. 그는 동전 던지기에서 머리를 던질 확률이 100 %라는 잘못된 결론을 내릴 수 있습니다.

2. 불충분 한 표본 크기

작은 샘플 크기는 정확도를 떨어 뜨립니다. 따라서 좋은 확률 표현을 얻기 위해 경험적 확률에 일반적으로 큰 표본 크기가 사용됩니다. 예를 들어 개인이 동전 던지기에서 앞면이 나올 확률을 알고 싶었지만 하나의 샘플 만 사용했다면 경험적 확률은 0 % 또는 100 %가됩니다.

다양한 유형의 확률

경험적 확률 외에도 두 가지 주요 확률 유형이 있습니다.

1. 고전적 확률

고전적 확률 (선험적 또는 이론적 확률이라고도 함)은 공식적인 추론에 기반한 확률을 나타냅니다. 예를 들어, 동전 던지기에서 앞면이 나올 확률은 ½입니다.

2. 주관적 확률

주관적 확률은 경험이나 개인적인 판단에 기반한 확률을 말합니다. 예를 들어 분석가가 "S & P 500이 다음 달에 사상 최고치를 기록 할 확률이 80 %"라고 믿는 경우 주관적 확률을 사용하는 것입니다.

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